تحلیل ها و اندیشه های اقتصادی

تحلیل ها و اندیشه های اقتصادی

حکمرانی داده‌محور و کاهش شکاف مالیاتی در ایران: ظرفیت‌ها و محدودیت‌های اجرای ماده 169 مکرر

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 استادیار اقتصاد، پژوهشکده امور اقتصادی، تهران، ایران
2 دانش‌آموخته دکتری اقتصاد شهری- منطقه‌ای، دانشکده اقتصاد، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
10.22034/eaai.2026.2091780.1085
چکیده
تحول دیجیتال و گسترش فناوری‌های داده‌محور، حکمرانی داده‌محور را به یکی از رویکردهای اصلی در مدیریت عمومی و نظام‌های مالیاتی تبدیل کرده است. در ایران، ماده 169 مکرر قانون مالیات‌های مستقیم مهم‌ترین بستر قانونی توسعه نظام مالیاتی مبتنی بر داده محسوب می‌شود و در جمع‌آوری، یکپارچه‌سازی و تحلیل اطلاعات اقتصادی مؤدیان نقش محوری دارد. هدف این پژوهش، تبیین نقش ماده 169 مکرر در توسعه حکمرانی داده‌محور و کاهش شکاف مالیاتی است. پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، کیفی و مبتنی بر نظریه داده‌بنیاد نظام‌مند استراوس و کوربین است. داده‌ها از طریق 20 مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با خبرگان، مدیران و کارشناسان حوزه مالیاتی و بررسی اسناد مرتبط گردآوری شد. تحلیل داده‌ها با روش مقایسه مستمر و مراحل کدگذاری باز، محوری و انتخابی انجام گرفت. در مجموع، 176 کد اولیه در قالب 13 مقوله اصلی سازمان‌دهی شد. یافته‌ها نشان داد «توسعه حکمرانی داده‌محور در نظام مالیاتی از طریق اجرای ماده 169 مکرر با هدف کاهش شکاف مالیاتی» مقوله هسته‌ای پژوهش است. اجرای این ماده با ارتقای شفافیت اطلاعاتی، بهبود شناسایی مؤدیان، توسعه تحلیل ریسک، هوشمندسازی نظام مالیاتی، تقویت عدالت مالیاتی، ارتقای پاسخگویی و بهبود سیاست‌گذاری مالی، زمینه کاهش فرار مالیاتی و شکاف مالیاتی را فراهم می‌کند. در مقابل، چالش‌های نهادی، کیفیت داده‌ها، محدودیت‌های فناورانه، کمبود نیروی انسانی متخصص، موانع حقوقی و چالش‌های فرهنگی، اثربخشی آن را محدود می‌کنند. ازاین‌رو، استقرار نظام جامع حکمرانی داده، تقویت همکاری بین‌دستگاهی، توسعه زیرساخت‌های فناورانه و ارتقای ظرفیت‌های تحلیلی سازمان امور مالیاتی، پیش‌نیاز بهره‌گیری کامل از ظرفیت‌های ماده 169 مکرر در کاهش شکاف مالیاتی است.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Data Governance and Tax Gap Reduction in Iran: Opportunities and Challenges of Implementing Article 169 Repeated of the Direct Taxes Act

نویسندگان English

Maryam Heidarian 1
Elham Heshmati Dayari 2
1 Assistant Professor of Economics, Economic Affairs Research Institute. Tehran, Iran
2 Ph.D. Graduate in Urban and Regional Economics, Faculty of Economics, Razi University, Kermanshah, Iran
چکیده English

Digital transformation and the expansion of data-driven technologies have made data-driven governance one of the leading approaches in public administration and tax systems. In Iran, Article 169 Repeated of the Direct Tax Act constitutes the principal legal foundation for developing a data-driven tax system and plays a pivotal role in collecting, integrating, and analyzing taxpayers’ economic information. This study aims to explain the role of Article 169 Repeated in advancing data-driven governance and reducing the tax gap in Iran. The research is applied in purpose and qualitative in nature, adopting the systematic grounded theory approach developed by Strauss and Corbin. Data were collected through 20 semi-structured interviews with tax experts, managers, and specialists, complemented by an analysis of relevant documents. Data analysis was conducted using the constant comparative method through the stages of open, axial, and selective coding. A total of 176 initial codes were identified and organized into 13 main categories. The findings revealed that the core category of the study is “Developing data-driven governance in the tax system through the implementation of Article 169 Repeated to reduce the tax gap.” The implementation of this provision contributes to reducing tax evasion and the tax gap by enhancing information transparency, improving taxpayer identification, strengthening risk analysis, promoting the Smartization of the tax system, reinforcing tax fairness, increasing accountability, and improved fiscal policymaking. However, institutional barriers, poor data quality, technological limitations, shortages of skilled human resources, legal constraints, and cultural challenges restrict its effectiveness. Therefore, establishing a comprehensive data governance framework, strengthening interagency collaboration, developing technological infrastructure, and enhancing the analytical capabilities of the Iranian National Tax Administration are essential for fully realizing the potential of Article 169 Repeated in reducing the tax gap.

کلیدواژه‌ها English

Data-driven Governance
Article 169 Repeated of the Direct Taxes Act
Tax Gap
Tax Evasion
Grounded Theory

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 28 تیر 1405

  • تاریخ دریافت 26 خرداد 1405
  • تاریخ بازنگری 23 تیر 1405
  • تاریخ پذیرش 27 تیر 1405